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±â°£ : 65 ÀÏ | °»ç : Á¤ÈÆÈñ |
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¼ö°·á : 20,000¿ø
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2 |
¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡¹æ¹ý |
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ÅëÇÕ°³¹ßÅø spyder,jupyter notebook ±âº» »ç¿ë¹ý ÇнÀ |
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4 |
Jupyter notebook ±âº»±â´É |
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5 |
¸ÅÁ÷¸í·É¾î ¼³¸í ¹× ½Ç½À |
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Markdown ±â´ÉÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© À¥¹®¼ ÀÛ¼º |
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7 |
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Á¤¹Ð°è»êÀ» À§ÇÑ numpyÀÇ ¹è¿ »ý¼º¹æ¹ý |
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10 |
±âº» ¿¬»êµ¿ÀÛ ½Ç½À |
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Pandas ±âº» »ç¿ë¿¹ |
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Series, dataframe ÀڷᱸÁ¶°´Ã¼ »ý¼º¹æ¹ý |
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13 |
Series, dataframe Á¢±Ù¹æ¹ý¼³¸í |
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pandas¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â »ê¼ú¿¬»ê ¸Þ¼Òµå ÇнÀ |
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ÆÄÀ̽㠳»Àå ¹®ÀÚ¿ ¸Þ¼Òµå »ç¿ë¹ý ¼³¸í |
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Re¸ðµâ ÀÌ¿ëÇÑ Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä ÀÛ¼º |
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pandas¿¡¼ Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹®ÀÚ¿ °Ë»öÇÏ´Â ¹æ¹ý ÇнÀ |
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2012-2014³âµµ ±³Åë»ç°Ç»ç°íÆÄÀÏÀ» Àоîµé¿© ¾Æ·¡¿Í °°Àº ºÐ¼® ½Ç½À |
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