HOME > IT ¸¶½ºÅÍ > R.SPSS.ÆÄÀ̽ã /Åë°è.ºÐ¼®
| °Á¸í : [SW±³À°Æ¯°]µ¥ÀÌÅͺм®À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ Åë°èºÐ¼® µ¥ÀÌÅÍ ±âÃÊ °úÁ¤ °Á |
±â°£ : 65 ÀÏ | °»ç : Á¤ÈÆÈñ |
|
|
¼ö°·á : 20,000¿ø
| °ÀÇÀÚ·á:
|
 |
|
| ¼ö° ÇÁ·ÎÇÊ : |
|
|
|
| |
|
|
|
|
| 1 |
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âº» °³¿ä ¹× °ÀÇ ¼Ò°³ ¹× ¾È³» |
: |
|
|
| 2 |
¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡¹æ¹ý |
: |
|
|
| 3 |
ÅëÇÕ°³¹ßÅø spyder,jupyter notebook ±âº» »ç¿ë¹ý ÇнÀ |
: |
|
|
| 4 |
Jupyter notebook ±âº»±â´É |
: |
|
|
| 5 |
¸ÅÁ÷¸í·É¾î ¼³¸í ¹× ½Ç½À |
: |
|
|
| 6 |
Markdown ±â´ÉÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© À¥¹®¼ ÀÛ¼º |
: |
|
|
| 7 |
¸ðµâ ÀÌÇØÇϱâ |
: |
|
|
| 8 |
¹è¿ »ý¼ºÇϱâ |
: |
|
|
| 9 |
Á¤¹Ð°è»êÀ» À§ÇÑ numpyÀÇ ¹è¿ »ý¼º¹æ¹ý |
: |
|
|
| 10 |
±âº» ¿¬»êµ¿ÀÛ ½Ç½À |
: |
|
|
| 11 |
Pandas ±âº» »ç¿ë¿¹ |
: |
|
|
| 12 |
Series, dataframe ÀڷᱸÁ¶°´Ã¼ »ý¼º¹æ¹ý |
: |
|
|
| 13 |
Series, dataframe Á¢±Ù¹æ¹ý¼³¸í |
: |
|
|
| 14 |
pandas¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â »ê¼ú¿¬»ê ¸Þ¼Òµå ÇнÀ |
: |
|
|
| 15 |
°áÃøµ¥ÀÌÅÍ È®Àΰú 󸮹æ¹ý ÇнÀ |
: |
|
|
| 16 |
¿ÜºÎ¿¡¼ ÆÄÀÏÀ» Àоî¿À´Â ¹æ¹ý ÇнÀ |
: |
|
|
| 17 |
µ¥ÀÌÅÍ ÇÊÅÍ |
: |
|
|
| 18 |
±×·ìÈ ¹æ¹ý ÇнÀ |
: |
|
|
| 19 |
ÆÄÀ̽㠳»Àå ¹®ÀÚ¿ ¸Þ¼Òµå »ç¿ë¹ý ¼³¸í |
: |
|
|
| 20 |
Re¸ðµâ ÀÌ¿ëÇÑ Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä ÀÛ¼º |
: |
|
|
| 21 |
pandas¿¡¼ Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹®ÀÚ¿ °Ë»öÇÏ´Â ¹æ¹ý ÇнÀ |
: |
|
|
| 22 |
22 µ¥ÀÌÅͽð¢È ¹æ¹ý |
: |
|
|
| 23 |
matplotlibÀÇ plot¸Þ¼Òµå |
: |
|
|
| 24 |
±×·¡ÇÁ¿ä¼Ò ¼³Á¤¹æ¹ýÇнÀ |
: |
|
|
| 25 |
pandas ¸ðµâ¿¡¼ Â÷Æ® ÀÛ¼º¹æ¹ýÇнÀ |
: |
|
|
| 26 |
2012-2014³âµµ ±³Åë»ç°Ç»ç°íÆÄÀÏÀ» Àоîµé¿© ¾Æ·¡¿Í °°Àº ºÐ¼® ½Ç½À |
: |
|
|
| 27 |
°æ±âµµ-½Ã±ºº° ±³Åë»ç¸Á»ç°í ºó¹ßÁö¿ª ºÐ¼® |
: |
|
|
| 28 |
¿äÀϺ°-Áö¿ªº° ±³Åë»ç°íºóµµ ºÐ¼® |
: |
|
|
| |