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강좌명 : R프로그램 이용한 데이터분석과 머신러닝기본개념 배우기

기간 : 65 일 | 강사 : 정훈희 |

수강료 : 20,000원 | 강의자료:

수강 프로필 :

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강의 안내 및 머신러닝 개요

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2

명목형 데이터와 수치형 데이터 분류 및 특징 설명

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3

데이터 중심경향-평균,중앙값,최빈수 계산

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4

데이터 분포분석 – 범위,사분위수,분산,표준편차 계산

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5

데이터 분포 시각화 – 히스토그램과 상자도표 구현

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6

빈도분석 실습작업

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7

교통사건사고 파일 이용한 지역별 교통사고사상자 분석 코딩 및 시각화

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8

dplyr패키지

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9

Dplyr 패키지 주요함수 설명

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10

mmarise()함수와 aggreagate()함수 설명

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11

데이터 수집- 트위터 연결하기

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12

데이터 전처리

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13

불필요한 트윗내용 제거하기

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14

트윗에서 분석에 불필요한 트윗태그,특수문자,url제거방법

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워드클라우드 시각화 작업까지 활용

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tm패키지를 이용한 텍스트마이닝

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tm패키지에서 텍스트 분석과정 및 해당 관련 함수 설명 및 실습

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KoNLP 패키지를 통한 형태소 분석

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19 보통명사를 추출 프로그램 실습

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20

연관성 규칙 및 apriori 알고리즘 개략적 설명

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문서에서 단어간의 연관성 규칙 생성하여 문서요약하기

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